Claude CodeとCodexの違いを比較|できること・使い方を2026年9月確認時点の公式情報で解説

Claude CodeとCodexの違いを比較する記事のアイキャッチ AIコーディング

Claude Code(Anthropic)とCodex(OpenAI)は、どちらもターミナル・IDE・クラウドから使えるAIコーディングエージェントです。本記事では「どちらが優れているか」を決めるのではなく、それぞれの公式情報に基づいて、できること・使い方・料金プランの違いを整理します。用途に応じてどちらが向いているかを判断する材料としてご活用ください。

※本記事はアフィリエイト広告を含みません。
※本文中の仕様・料金は2026年9月26日にAnthropic公式ドキュメント(code.claude.com、claude.com)およびOpenAI公式ドキュメント(learn.chatgpt.com/codex、developers.openai.com)で確認した内容に基づきます。両ツールとも更新頻度が高いため、最新情報は必ず公式サイトでご確認ください。

この記事でわかること

  • Claude CodeとCodexの基本的な違い
  • 実行環境・CLI・IDE・クラウド機能の違い
  • 料金・利用プランの違い
  • Claude Codeの実運用例
  • 両ツールの始め方
Claude CodeとCodexの主な違いを整理した比較イメージ
Claude CodeとCodexの主な違いを整理したイメージ

Claude CodeとCodexの違いをまず整理

比較軸 Claude Code(Anthropic) Codex(OpenAI)
提供元 Anthropic OpenAI
主な利用環境 Terminal / VS Code / JetBrains / Desktop app(macOS・Windows・Linux) / Web ChatGPT Desktop app / Web / CLI / IDE拡張(VS Code系・Xcode・JetBrains) / Cloud
CLI あり あり
IDE連携 VS Code拡張・JetBrainsプラグイン(β) VS Code系(Cursor/Windsurf含む)・Xcode・JetBrains
Cloud実行 Web(claude.ai/code)、Projectsで並列セッション調整 Codex Cloud(並列クラウド環境)
自律実行の制御 --permission-mode(default/acceptEdits/plan/auto/dontAsk/bypassPermissions/manual) Permission Modes(Ask for approval/Approve for me/Full access)
並列処理 Subagents(同時実行上限20・ネスト3層)、Agent viewでの複数バックグラウンドセッション管理 Codex Cloudでの並列タスク実行
拡張性 MCP、Plugins、Hooks、CLAUDE.md Skills、Plugins(MCPサーバー同梱)
料金プラン Free(Claude Code不可)/Pro $20/Max $100〜/Team $20〜$125/Enterprise個別 Free $0/Go $8/Plus $20/Pro $100〜(単一ティア)/Business $20〜$25/Enterprise個別(ChatGPT Work機能と利用枠共有)

(出典: Anthropic公式ドキュメント code.claude.com/docs、claude.com/pricing、OpenAI公式ドキュメント learn.chatgpt.com/codex配下各ページ。いずれも2026-09-26確認。詳細な出典は07_content/source_packs/CNT-0003.mdを参照)

両ツールは「エージェントとしてコードを読み書きし、コマンドを実行する」という基本コンセプトは共通していますが、利用環境の広さや並列処理の仕組み、拡張性の設計思想には違いがあります。以下で個別に見ていきます。

Claude Codeとは

Claude Codeは、Anthropicが提供するAIコーディングエージェントです。公式ドキュメントでは「codebaseを読み込み、ファイルを編集し、コマンドを実行し、開発ツールと統合するagentic coding tool」と説明されています(出典: code.claude.com/docs/en/overview、2026-09-26確認)。

Terminal(CLI)、VS Code拡張、JetBrainsプラグイン、Desktop app、Webブラウザなど複数の「サーフェス」から利用でき、どのサーフェスからでも同じCLAUDE.md設定やMCPサーバー連携が共有される点が特徴です(出典: 同上)。

主な用途としては、未テストのコードへのテスト追加、lintエラーの一括修正、マージコンフリクトの解消、依存関係の更新、リリースノート作成、機能実装、バグ修正、git commit/プルリクエスト作成などが公式に紹介されています(出典: code.claude.com/docs/en/overview)。

Codexとは

Codexは、OpenAIが提供するコーディングエージェントで、ChatGPTのプラットフォーム上で提供されています。公式ドキュメントでは「目標・アイデア・タスクから始め、ChatGPTが文脈を把握し、行動を起こし、有用な成果物を生み出す」と説明されています(出典: learn.chatgpt.com/codex、2026-09-26確認)。

ChatGPT Desktop app、Web、Codex CLI、Codex IDE拡張、Codex Cloudなど複数の形態で利用可能です(出典: 同上)。

主な用途として、コードの探索・理解、新機能や既存アプリの構築、コードレビュー・変更提案、問題修正、スケジュールタスクの実行、プラグイン連携などが公式に紹介されています(出典: 同上)。

Claude CodeとCodexを項目別に比較

利用環境

Claude Codeは Terminal / VS Code / JetBrains / Desktop app(macOS・Windows・Linux) / Web(claude.ai/code)から利用できます(出典: code.claude.com/docs/en/overview)。

Codexは ChatGPT Desktop app / Web / Codex CLI / Codex IDE拡張(VS Code系・Xcode・JetBrains) / Codex Cloud から利用できます(出典: learn.chatgpt.com/codex)。

どちらも「ターミナル」「IDE」「クラウド」の3系統をカバーしている点は共通していますが、Claude CodeはJetBrainsプラグインが公式にベータ表記である一方、CodexはXcodeにも対応している点が異なります(出典: code.claude.com/docs/en/vs-code、learn.chatgpt.com/codex/ide)。

CLI

Claude Codeの公式インストール方法は、公式スクリプト経由(macOS/Linux/WSL/Windows)、Homebrew、WinGet、Linuxパッケージマネージャ(apt/dnf/apk)が用意されています(出典: code.claude.com/docs/en/overview)。CLIには--print(非対話実行)、--permission-mode、--model、--max-turns、--bg(バックグラウンド実行)など豊富なフラグが用意されています(出典: code.claude.com/docs/en/cli-reference)。

Codex CLIは公式インストールスクリプトで導入し、/init(AGENTS.md作成)、/status、/permissions、/model、/reviewなどのスラッシュコマンドと、非対話実行用のcodex execが用意されています(出典: learn.chatgpt.com/codex/cli)。

IDE/Editor連携

Claude CodeのVS Code拡張は、インラインdiff表示、@メンションでのファイル参照、plan review、会話履歴の保持に対応しています(出典: code.claude.com/docs/en/vs-code)。

CodexのIDE拡張は、VS Codeおよび互換エディタ(Cursor、Windsurf)、Xcode、JetBrains IDEに対応し、開いているファイルや選択範囲をプロンプトのコンテキストとして活用できます(出典: learn.chatgpt.com/codex/ide)。

自律実行

Claude Codeは--permission-modeフラグで、確認を都度求める設定から、編集を自動承認する設定、パーミッションを完全にスキップするbypassPermissionsまで、複数段階の自律度を選択できます(出典: code.claude.com/docs/en/cli-reference)。

Codexは「Ask for approval(デフォルト)」「Approve for me」「Full access」の3段階の権限モードで自律度を制御します(出典: learn.chatgpt.com/codex/permission-modes)。どちらの製品も、公式ドキュメント上で「Full access」相当の設定はデータ損失やセキュリティリスクが増すと明記されています(出典: 同上、code.claude.com/docs/en/cli-reference)。

並列作業・エージェント機能

Claude Codeには「Subagents」という機能があり、独立したコンテキストウィンドウ・専用システムプロンプト・個別の権限を持つサブエージェントに作業を委譲できます。同時実行数の上限はデフォルトで20、ネストの深さの上限はデフォルトで3層です(出典: code.claude.com/docs/en/sub-agents)。また「Agent view」(claude agentsコマンド)を使うと、複数のバックグラウンドセッションを1画面で監視・管理でき、各セッションはgit worktreeで自動的に分離されます。このAgent viewは公式ドキュメント上で「research preview(研究プレビュー)段階であり、インターフェースは今後変更されうる」と明記されています(出典: code.claude.com/docs/en/agent-view)。

CodexはCodex Cloud上で「並列クラウド環境でコーディングタスクを実行」できます。長時間タスクに専用の環境を割り当て、他の作業をしている間も継続させることが可能です(出典: learn.chatgpt.com/codex/cloud)。なお、Claude Codeの「Subagent」に相当する、単一セッション内でのサブタスク委譲の仕組みがCodexにあるかどうかは、本記事の情報収集範囲では確認できませんでした。

Cloud/Background execution

Claude Codeはclaude --bgコマンドやセッション内の/backgroundで、実行中のセッションをバックグラウンド化できます。バックグラウンドセッションの進行状況は「Agent view」で監視できます(出典: code.claude.com/docs/en/agent-view)。

CodexはCodex Cloud上でタスクログを監視するか、バックグラウンドで実行させたまま他の作業を続けることができます。GitHubおよびGitLab(Beta)と連携し、既存のプルリクエスト・マージリクエスト・Issueから作業を開始することも可能です(出典: learn.chatgpt.com/codex/cloud)。

拡張性

Claude CodeはMCP(Model Context Protocol)という公開標準を通じて、Jira、PostgreSQL、Figma、Slackなどの外部ツール・データソースと連携できます。HTTP(推奨)・stdio・WebSocketなど複数のトランスポート方式と、Local/Project/Userの3種類のインストールスコープが用意されています。加えて、Skills(再利用可能なワークフロー)やHooks(アクション前後のシェル実行)、CLAUDE.md(プロジェクトメモリ)による拡張・カスタマイズにも対応します(出典: code.claude.com/docs/en/mcp、code.claude.com/docs/en/overview)。

Codexは「Skills」(再利用可能なワークフロー指示)と「Plugins」(Skillsおよび MCPサーバーを含むインストール可能なバンドル)による拡張に対応しています。PluginsはGitHub、Google Drive、Slackなどのサービス連携やライフサイクルフック機能も提供します(出典: learn.chatgpt.com/codex/skills-and-plugins)。

権限・安全性

Claude Codeは--permission-modeによる段階的な権限制御に加え、認証情報をOS標準の方法で保護します(macOSは暗号化されたKeychain、Linux/Windowsはアクセス権限を制限した.credentials.json)(出典: code.claude.com/docs/en/authentication)。

Codexは「Ask for approval」「Approve for me」「Full access」の権限モードに加え、サンドボックス(アクセス可能なファイル・リソースの範囲)と承認ポリシー(確認を求めるタイミング)を組み合わせて信頼境界を設計しています(出典: learn.chatgpt.com/codex/security-administration)。

料金・利用プラン

Claude Codeは、Claude Pro(月額$20/年額$200)、Max(月額$100〜)、Team(標準シート月額$25/プレミアムシート月額$125、年払い時は割引あり)、Enterpriseの各プランに含まれます。Freeプランには含まれません(出典: claude.com/pricing、2026-09-26確認)。Claude Console(API)経由で利用する場合は別途トークン従量課金となります。

Codexは、ChatGPTのFree($0/月)、Go($8/月)、Plus($20/月、週数回程度のコーディングセッション向け)、Pro($100/月〜、レート制限を5倍/20倍に拡張可能。公式ページで確認できたのはこの単一ティアのみ)、Business(年払い時$20/ユーザー/月、月払い時$25/ユーザー/月、2名以上)、Enterprise & Edu(要問い合わせ)の各プランで利用できます(出典: learn.chatgpt.com/codex/pricing、2026-09-26確認)。ChatGPT内の「Work」機能からCodexを使う場合も、料金・クレジット・利用制限は同じものを共有します(出典: 同上)。APIキー経由で利用する場合は、上記サブスクリプションとは別のAPI従量課金になります。Plus/Pro利用者は利用上限に達した場合、追加クレジットを購入して継続利用できます。

注意: 両ツールとも、サブスクリプションに含まれる利用と、API/Console経由の従量課金は別建てです。本記事執筆時点で確認できた具体的なAPIトークン単価は、モデルの入れ替わりが激しく本記事の主目的である「機能比較」からも外れるため、本文には記載していません。

利用パターン別に違いを整理

ここでは「どちらが優れているか」ではなく、確認できた仕様に基づき、利用パターンごとの違いを整理します。

ターミナル中心で作業する場合
どちらもCLIが公式に提供されており、対話モードと非対話モード(Claude Codeは--print、Codexはcodex exec)の両方に対応しています(出典: code.claude.com/docs/en/cli-reference、learn.chatgpt.com/codex/cli)。

IDE中心で作業する場合
Claude CodeはVS Code拡張とJetBrainsプラグイン(β)、CodexはVS Code系に加えXcode・JetBrainsに対応しています。Xcodeでの開発が中心の場合はCodexのIDE対応範囲が参考になります(出典: code.claude.com/docs/en/vs-code、learn.chatgpt.com/codex/ide)。

複数タスクを並行処理したい場合
Claude CodeはSubagents(同時実行上限20)とAgent view(複数バックグラウンドセッションの一元管理)を組み合わせて使えます。ただしAgent viewは研究プレビュー段階です(出典: code.claude.com/docs/en/sub-agents、agent-view)。Codexは Codex Cloud上での並列タスク実行に対応しています(出典: learn.chatgpt.com/codex/cloud)。

Cloudへタスクを委譲したい場合
Claude Codeはブラウザ(claude.ai/code)からタスクを開始できます。CodexはCodex Cloudで、GitHub/GitLabのIssueやプルリクエストを起点にタスクを開始できます(出典: learn.chatgpt.com/codex/cloud)。

既存リポジトリを大きく編集するケース
両ツールともgit連携(コミット作成、プルリクエスト作成)に対応しています。Claude CodeはGitHub Actions/GitLab CI/CDとの連携、CodexはGitHub/GitLab(Beta)連携が公式に案内されています(出典: code.claude.com/docs/en/overview、learn.chatgpt.com/codex/cloud)。

筆者のClaude Code実運用例

ここまでは両ツールの公式情報に基づく比較でしたが、参考として筆者自身のClaude Code運用について触れておきます。これはClaude CodeがCodexより優れているという根拠ではありません。同一タスクによるCodexとの実測比較は行っておらず、Claude Code側にのみ実運用の裏付けがある、という位置づけです。

筆者はWindows環境でClaude Codeを実際に使用しており、複数のローカルプロジェクトで運用しています。基本的な進め方は、先に仕様書を作成し、それに基づいてClaude Codeへ実装を任せる、という流れです。具体的には、ファイルの作成・変更、テストの実行、デバッグ、QC(品質チェック)をClaude Codeに実行させています。

運用上は、重要な判断や公開前の確認について人間が承認するまで先に進めない「Human Gate」を設ける形にしています。実際、本記事を含む「AI BUILD NOTE」というメディア構築プロジェクト自体も、このClaude Code運用によってローカルで進めています。

Codexについても同様の条件で運用した場合にどう違うかは、今後の検証課題です。生産性・成功率・品質といった定量的な比較は、両ツールを同一条件で試していない現時点では行いません。

Claude CodeでAI BUILD NOTEの制作工程を管理している画面
Claude CodeでAI BUILD NOTEの制作工程を管理している実際の画面

Claude Codeの始め方

  1. ターミナルで公式インストールコマンドを実行する(macOS/Linux/WSLはcurl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash、Windows PowerShellはirm https://claude.ai/install.ps1 | iexなど)(出典: code.claude.com/docs/en/overview)
  2. プロジェクトディレクトリでclaudeコマンドを実行する
  3. 初回起動時にブラウザでログインする(Claude Pro/Max/Team/EnterpriseアカウントまたはAnthropic Consoleアカウントが必要)(出典: code.claude.com/docs/en/authentication)

Codexの始め方

CodexはCLIのインストールが必須ではありません。公式クイックスタートでは、次のいずれかの経路で始められると案内されています(出典: learn.chatgpt.com/codex/quickstart、2026-09-26確認)。

  • ChatGPT Desktop app(macOS/Windows/Linux): アプリをダウンロード・サインインし、作業フォルダを選んでChatGPTまたはCodexにメッセージを送るだけで開始できます(出典: learn.chatgpt.com/codex/app)。
  • ChatGPT Web版(chatgpt.com): インストール不要。サインイン後、「Chat」または「Work」を選び、チャットかプロジェクトを開始します(出典: learn.chatgpt.com/codex/web)。
  • Codex CLI / IDE拡張(開発者向けオプション): ターミナルやコードエディタでの利用を希望する開発者向けの追加手段として、公式インストールスクリプト(macOS/Linux: curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh)でCLIを導入できます。導入後は/initでプロジェクトのAGENTS.mdを作成し、/permissionsで権限モードを選択します(出典: learn.chatgpt.com/codex/cli)。

いずれの経路でも、ChatGPTアカウント(Free/Go/Plus/Pro/Business/Enterpriseのいずれか)またはAPIキーが必要です(出典: learn.chatgpt.com/codex/pricing)。

よくある質問

Q. Claude CodeとCodexは無料で使えますか?
Codexには基本的なタスク向けのFreeプランがあります。Claude CodeはFreeプランには含まれず、Pro以上の有料プラン、またはAnthropic Console経由での従量課金が必要です(出典: claude.com/pricing、learn.chatgpt.com/codex/pricing、2026-09-26確認)。

Q. Claude CodeとCodexはどちらが初心者向けですか?
公式ドキュメントの範囲では、どちらが初心者向けかを断定できる記載はありません。両ツールとも公式のクイックスタート・チュートリアルが用意されているため、実際に触れて使用感を確認することをおすすめします。

Q. Claude CodeとCodexを併用することはできますか?
両ツールは別会社(AnthropicとOpenAI)が提供する別製品です。本記事の公式Source調査では、Claude CodeとCodexを組み合わせて使うことを想定した公式の推奨ワークフローは確認できませんでした。そのため、具体的な併用手順やプロジェクトでの共存方法については本記事では断定しません。併用を検討する場合は、それぞれの公式ドキュメントで最新の注意事項を確認してください。

まとめ

Claude CodeとCodexは、どちらもターミナル・IDE・クラウドから使えるAIコーディングエージェントですが、並列処理の仕組み(SubagentsとAgent view vs Codex Cloudでの並列実行)、対応IDE(JetBrainsベータ vs Xcode対応)、拡張の仕組み(MCP+Plugins+Hooks vs Skills+Plugins)、料金プランの構成に違いがあります。「どちらが優れているか」ではなく、自分の作業スタイル(ターミナル中心か、IDE中心か、並行タスクが多いか等)に合わせて選ぶことをおすすめします。本記事の内容は2026年9月26日確認時点のものであり、両ツールとも更新頻度が高いため、最新情報は必ず公式サイト(Claude Code: code.claude.com、Codex: learn.chatgpt.com/codex)でご確認ください。

Claude CodeとCodex以外も含めて比較したい場合は、主要AIコーディングツール6サービスの比較も参考にしてください。

Codexの始め方やCLI・IDEでの使い方を詳しく確認したい場合は、Codexの使い方ガイドも参考にしてください。

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